Depth Anything代表了单眼深度感知领域的突破性进步。

单目深度感知是 3D 计算机视觉的关键方面，它能够从单个二维图像估计三维结构。与依赖多个视点来推断深度的立体技术不同，单目深度感知算法必须从各种图像特征（例如纹理梯度、对象大小、阴影和透视）中提取深度线索。

心理学研究表明，人类视觉系统利用一系列线索（包括线性透视、纹理梯度和运动视差）来测量深度。利用这些见解，计算机视觉研究人员开发了模仿这种功能的算法，利用单个图像中的模式和不一致性来估计距离。